在精密加工制造业中，

对于多品种小批量生产，

质量管理通常要求检查每个零件和每个过程的加工质量。

为了保持产品的可追溯性，

传统的管理模式是通过手写或Excel表格录入的方式记录产品的半成品质量数据、成品质量数据等。

虽然这种管理模式可以在一定程度上保持产品的可追溯性，

但也暴露出一些问题：

①我们需要花费大量人力物力来收集和整理这些质量数据；

②因为涉及的环节太多，数据太多，很多数据会被遗漏；

③数据共享很差，因为存储在不同人手中。追踪时，需要询问多个不同角色的人，查阅多个Excel表格，阅读大量纸质材料；

④保存纸质文件既危险又昂贵。由于长期积累，纸张堆积如山。一旦丢失，将无法追溯。

在飞鱼跟单MES（制造执行系统）中，产品生产过程中产生大量的静态数据和动态数据，因此我们可以根据企业的现状，以MES为契机，实现质量的信息化管理。如何充分利用飞鱼跟单MES中的相关功能模块，如车间管理模块、质量管理模块、统计分析模块等，实现质量数据的实时准确采集，确保质量信息的全面可追溯性，实现质量信息的高效统计分析，是本文的重点。

1、质量信息化实现步骤

1.1质量数据信息采集

①产品的基本质量信息，如是否为关键零件、关键工艺、工艺检验方法、关键尺寸等，由工艺技术人员定义，并与零件的工艺信息一起存储在MES车间管理模块中；

②通过扫描工艺卡上的条形码，过程中产品的质量信息被实时收集到MES的生产跟踪模块中；

质量信息统计包括产品质量信息统计和操作员质量信息统计。统计分析的最终目的是控制复杂的生产过程，确保合格产品的持续稳定输出。飞鱼跟单MES通过提取、分析和计算这些数据，我们可以获得所需的质量信息，如不合格品评审信息、员工的一次性检验合格率、过程检验数据等。

1.2工艺信息可追溯性

工艺信息的可追溯性是指产品工艺路线设计、工艺参数选择等信息的可追踪性。一旦产品投入生产，工艺路线信息就可以自动与生产任务相关联。通过在员工